美尔雅

不再只是当游戏 NPC,英国研究员让 AI 自己开发游戏

 

说到游戏与 AI 的关联,许多人想到的都会是游戏中非玩家角色(NPC)的动作或对话应对,但在 BGR 报导介绍的一款简单的勇者游戏中,AI 系统的工作却并非如此。

这款游戏是由英国法尔茅斯大学(Falmouth University)AI 资深研究员 Mike Cook 所设计,严格来说,Mike 并没有完成这款游戏,他只是将简单的概念传达给 AI 系统,并由其接手进行开发游戏的工作。

美尔雅这个系统被称为“ANGELINA”,在 Mike 对其提供初步的设计概念后,ANGELINA 便会接过概念进而延伸设计出游戏,以这次的例子来说,Mike 提供给 ANGELINA 的初步概念非常简单:玩家必须指挥股票配资 下城的一位冒险者,杀死骷髅到达出口。

美尔雅而在接过这个初步概念后,ANGELINA 在设计中巧妙的些微调整了 Mike 的想法,让游戏内容变得更有趣。

美尔雅比起传统让玩家控制一位冒险者,并将目标设定为杀死骷髅到达出口,ANGELINA 选择将游戏设计为玩家必须同时操作多位冒险者,并且在多数情况中,必须选择牺牲其中一些人才能离开,Mike 认为这是非常聪明的关卡设计,他将其称呼为“在冒险之前”(Before Venturing Forth)。

Mike 制造出 ANGELINA 已经有一段时间,在提供初步概念后,Mike 便会看着它打造游戏:有些很有趣,有些糟得很可笑,更多的是介于这两者之间。只是 ANGELINA 设计游戏的工作究竟是怎么进行的?

▲ ANGELINA 在早期设计的游戏。 (Source:gamesbyangelina YouTube 截图)

美尔雅Mike 解释,ANGELINA 最主要的技术是计算演化(computational evolution),当它在设计游戏中的某个关卡时,会先随机制造出一大堆关卡,接着测试且完成所有内容,尽管其中多数都非常糟糕,但仍有一两个相较起其他好上那么一些。

接着 ANGELINA 便会选择较好关卡中的优点,并将其混合在一起制造出一个全新的关卡,然后再次启动这个循环:测试、挑选、混合内容。

Mike 将设计游戏的过程分解成不同的几个任务,像是设计关卡、发明规则、测试难度等,而 ANGELINA 会根据现在游戏缺乏的内容选择任务,运用包含计算演化在内的各项技术来完善每个层面。

目前 ANGELINA 仍需要依靠 Mike 的意见来做一些事情,像是提醒它“需要花较长时间解决的关卡必定更好”,但 Mike 期望未来能将 ANGELINA 变得更加独立,这样它才能抛弃这些旧有的观念,从全新不同的角度让游戏变的更加有趣。

美尔雅截至目前为止,ANGELINA 已经生产出约 30 款游戏,其中多数都已经被删除,因为它们并不具备成为游戏系统的全面能力,Mike 形容这种行为就有点像是艺术家在扔掉旧草图。

美尔雅但为什么不自己制造游戏,而是打造一个能做到的引擎呢?Mike 解释,主要是因为这是一个非常新的领域,即使真的很难创造出完整的游戏,尝试和失败也总会带来一些新的想法、方向和挑战。

美尔雅“完全自动化的游戏设计将会是一个很大的挑战,可能需要花上数十年才能有所进展,但过程中我们会持续运用一些小发现来帮助人们制造游戏,除了持续在许多小地方进步,这项运用也能帮助我们从全新角度来看待游戏设计。”

▲ ANGELINA 早期设计的游戏。 (Source:gamesbyangelina YouTube 截图)

在近几年间,ANGELINA 已经经过了许多“演化”,Mike 目前正在制作第六版,他期望这个版本的 ANGELINA 将能结合过往的所有优点来设计 2D 游戏,加快设计速度、花时间找出新的灵感或是改良旧有的想法。

美尔雅Mike 表示,他正在改善 ANGELINA 的界面设计,计划今年将把 ANGELINA 设计游戏的过程放上 Twitch 配资官网 ,人们除了可以观看,也能在聊天室中与之交谈,给出一些改善游戏品质的建议,

“在那之后,我会持续努力扩大 ANGELINA 能够设计的游戏类型,让它能够发想出更多的新游戏概念。”

美尔雅Mike 的工作并不只是与“游戏”相关,从其他层面看来,这也是研究人员正在探究 AI “思考”极限的另一个例子──无论这种过程对于非生命体的电脑来说算是什么,它们确实能在计算后做出决定,靠自己解决问题。

Mike 认为,ANGELINA 其实是一个非常简单的 AI,能做的事并不多,但它确实能让人们看到更多的可能性并且一起讨论,“就像 Twitter bot 设计师 Darius Kazemi 有次被问到工作内容时回答的那样,‘透过调整现在让人们稍微看见未来’,AI 的研究也有点像是这个样子。”

“最好的 AI 研究并不是为‘现在’创造技术,而是去探究有关‘未来’的问题。”

  • This gaming AI doesn’t play games, it builds them instead

美尔雅(首图来源:Before Venturing Forth 游戏截图)